Muammo · AI yordamchi — qimmat narsa
Siz OpenClawʼni sozladingiz, Telegramni uladingiz, workspace fayllarini yozdingiz. Hammasi ishlayapti. Keyin esa Anthropicʼdan hisob keladi: bir oyga 150 dollar.
Standart OpenClaw qutidan chiqqanicha hamma narsa uchun bitta modelni ishlatadi — odatda Claude Sonnetʼni. Bu degani:
- Har bir heartbeat («yordamchi tirikmi?» tekshiruvi) — Sonnet. Bu million input token uchun 3 dollar.
- Har bir subagent (parallel vazifa) — u ham Sonnet.
- Har bir xabar butun workspaceʼni kontekstga yuklashdan boshlanadi. Oddiy foydalanuvchida bu 45+ KB matn — taxminan 15 000 token.
- Heartbeatʼlar hech narsa boʻlmagan taqdirda ham har 3-4 soatda ishga tushadi.
Natijada: yordamchi shunchaki mavjud boʻlgani uchun kuniga 3-5 dollar toʻlaysiz. Bunga haqiqiy ishni qoʻshing — oyiga 100-300 dollar bemalol yigʻiladi.
Bizning tajribamiz · Haqiqiy raqamlar
MILAGPT — OpenClaw asosidagi shaxsiy AI yordamchi, uni oʻzimiz va mijozlarimiz uchun quryapmiz. Domen: milagpt.io.
Xarajatlarni hisoblab chiqqanimizda manzara shunday edi:
| Xarajat moddasi | Narxi/oy |
|---|---|
| Heartbeatʼlar (Sonnet, har 3-4 soatda) | $15-25 |
| Subagentʼlar (Sonnet, parallel vazifalar) | $20-40 |
| Bootstrap context (har bir xabarga 45 KB) | $30-50 |
| Ishchi soʻrovlar (haqiqiy vazifalar) | $30-80 |
| Jami | $100-200 |
Xarajatlarning uchdan ikki qismi — ish emas, qoʻshimcha xarajatlar.
Optimallashtirishga bir kun sarfladik. Natija:
| Xarajat moddasi | Avval | Keyin |
|---|---|---|
| Heartbeats | $15-25 | $0 (Ollama) |
| Subagents | $20-40 | $2-4 (Haiku) |
| Bootstrap context | $30-50 | $15-25 (-53%) |
| Ishchi soʻrovlar | $30-80 | $30-80 |
| Jami | $100-200 | $10-30 |
7 ta optimallashtirish · MILAGPTʼga oʻrnatilgan
Multi-model routing
Eng kuchli optimallashtirish. Hamma narsa uchun bitta model oʻrniga har bir vazifa oʻziga mos modelni oladi:
- Sonnet 4.5 — asosiy vazifalar uchun (kod, tahlil, ijodiy ish)
- Haiku 4.5 — rutina va subagentʼlar uchun ($0.25/M va $3/M — 12 barobar arzon)
- Ollama llama3.2 — heartbeatʼlar uchun (bepul, lokal)
Heartbeatʼga Sonnet kerak emas — unga bir-ikkita faylni tekshirib, «hammasi joyida» deb javob berish kerak, xolos. Haiku bu ishni aʼlo darajada uddalaydi.
Tejash: umumiy xarajatlarning 40-50 foizi.
Ollamaʼda bepul heartbeatʼlar
Heartbeatʼlar — fondagi tekshiruvlar. Har 3-4 soatda yordamchi uygʻonadi, pochta, kalendar, GitHubʼni tekshiradi. Muhim narsa boʻlmasa — «HEARTBEAT_OK» deb javob beradi.
Standart OpenClawʼda bu Sonnet — million token uchun 3 dollar. MILAGPTʼda heartbeatʼlar Ollama llama3.2:3bʼda ishlaydi — lokal aylanadigan 2 GBʼlik model. Narxi: nol.
Tejash: oyiga $15-25 → $0.
Siqilgan workspace (45+ oʻrniga 20 KB)
Yordamchiga har bir xabar workspace fayllarini kontekstga yuklashdan boshlanadi. Biz har bir faylni tekshirib chiqdik:
- Fayllar orasidagi takrorlarni olib tashladik
- Eski xotirani arxivladik (MEMORY.md: 22 KB → 4,4 KB)
- AGENTS.md (7,8 KB → 2,3 KB) va SOUL.mdʼni (7,2 KB → 4,2 KB) qisqartirdik
- HEARTBEAT.mdʼni soddalashtirdik (4,8 KB → 1,6 KB)
Natija: 45 KB → 20 KB, har bir xabarda input tokenlarning ~53 foizi tejaladi.
bootstrapMaxChars limiti
Konfigdagi bitta qator bootstrap-kontekst hajmini cheklaydi:
"bootstrapMaxChars": 12000Workspace oʻsib ketsa — OpenClaw uni toʻliq yuklamaydi, qirqib qoʻyadi. Tasodifan shishib ketishdan sugʻurta.
System promptʼdagi Token Efficiency koʻrsatmalari
SOUL.mdʼga Token Efficiency blokini qoʻshdik:
- Qisqa javob ber. Kontekstni qaytarib takrorlama.
- Heartbeatʼlarda: aytadigan narsa boʻlmasa → faqat HEARTBEAT_OK
- Fayllarni qayta soʻzlab berma — havolalardan foydalan.
- Tekshiruvlarni guruhla: bir nechta xabar oʻrniga bitta.
Model kamroq output token yaratadi. Mayda narsa, lekin bir oy miqyosida sezilarli.
Sessiyalarni avtomatik tozalash
Har bir sessiya .jsonl faylga saqlanadi. Bir oyda — yuzlab megabayt. MILAGPTʼda cleanup-sessions.sh skripti bor: u eski sessiyalarni arxivlaydi va asl fayllarni oʻchiradi.
Toza tizim — tez tizim.
Rate limit uchun fallback zanjiri
Yuklama yuqori boʻlganda Anthropic API rate limit xatolarini qaytaradi. Standart OpenClaw shunchaki kutadi. MILAGPT esa avtomatik ravishda zaxira modelga oʻtadi:
Sonnet (rate limit) → Haiku (arzonroq va ochiqroq)Kutishga vaqt yoʻqotmaysiz, zaxira soʻrovlar uchun esa kamroq toʻlaysiz.
Solishtirish · OpenClaw va MILAGPT
| Parametr | OpenClaw (standart) | MILAGPT |
|---|---|---|
| Hamma narsa uchun model | Sonnet ($3/M input) | Multi-model routing |
| Heartbeat modeli | Sonnet ($3/M input) | Ollama llama3.2 (bepul) |
| Subagent modeli | Sonnet ($3/M input) | Haiku ($0.25/M input) |
| Bootstrap context | 45+ KB (~15K token) | 20 KB (~7K token) |
| bootstrapMaxChars | Cheklanmagan | 12 000 belgi |
| Token Efficiency prompt | Yoʻq | Oʻrnatilgan |
| Sessiyalarni tozalash | Qoʻlda | Avtomatik skript |
| Rate limitʼda fallback | Kutish | Avtomatik oʻtish |
| Boʻsh turgandagi xarajat/kun | $2-5 | $0 |
| Xarajat/oy | $100-300 | $10-30 |
Nega · Bu muhim
AI yordamchi — har kungi vosita. Agar u oyiga 200 dollar tursa, har bir xabardan oldin ikki marta oʻylaysiz. Agar 10-15 dollar boʻlsa — undan bemalol foydalanaverasiz.
MILAGPT AI yordamchi hamyonbop boʻlishi uchun yaratilgan. Optimallashtirishlarning birortasi ham titkilab oʻtirish kerak boʻlgan alohida sozlama emas. Ular mahsulotga oʻrnatilgan va qutidan chiqqanicha ishlaydi.
MILAGPTʼni sinab koʻring
7 ta optimallashtirishning hammasi allaqachon yoqilgan. Model routingʼni oʻrganish, Ollamaʼni qoʻlda oʻrnatish yoki workspace fayllarini siqish shart emas.
Macʼingizda Telegram orqali ishlaydigan shaxsiy AI yordamchi. Xarajatlari optimallashtirilgan, interfeysi rus tilida.